Módulo 1: Introducción a los algoritmos genéticos
Lección 1 - ¿Qué son los algoritmos genéticos?
Lección 2 - Aplicaciones de los algoritmos genéticos
Lección 3 - Principios básicos de los algoritmos genéticos

Módulo 2: Representación de datos en algoritmos genéticos
Lección 1 - Codificación de soluciones
Lección 2 - Selección de la representación
Lección 3 - Operadores genéticos

Módulo 3: Implementación de algoritmos genéticos
Lección 1 - Inicialización de la población
Lección 2 - Función de adaptación
Lección 3 - Operadores de selección
Lección 4 - Operadores de cruce
Lección 5 - Operadores de mutación

Módulo 4: Mejora y variaciones de los algoritmos genéticos
Lección 1 - Algoritmos genéticos elitistas
Lección 2 - Algoritmos genéticos multiobjetivo
Lección 3 - Estrategias evolutivas
Lección 4 - Algoritmos genéticos en problemas combinatorios

Módulo 5: Casos de estudio y ejemplos prácticos
Lección 1 - Solución de problemas de optimización con algoritmos genéticos
Lección 2 - Ejemplos de implementación en diferentes lenguajes de programación
Lección 3 - Casos de éxito en la aplicación de algoritmos genéticos en la vida real