Módulo 1: Introducción a Python y Análisis de Datos
Lección 1 - Introducción a Python y Jupyter Notebooks
Lección 2 - Estructuras de datos en Python: listas, diccionarios y tuplas
Lección 3 - Manipulación de datos con Pandas

Módulo 2: Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn
Lección 1 - Introducción a la visualización de datos
Lección 2 - Gráficos básicos con Matplotlib
Lección 3 - Gráficos avanzados con Seaborn

Módulo 3: Estadísticas Descriptivas y Análisis Exploratorio de Datos
Lección 1 - Estadísticas descriptivas: media, mediana, moda y desviación estándar
Lección 2 - Análisis exploratorio de datos: distribuciones y diagramas de dispersión
Lección 3 - Correlaciones y covarianzas

Módulo 4: Machine Learning con Python
Lección 1 - Introducción al Machine Learning
Lección 2 - Aprendizaje supervisado y no supervisado
Lección 3 - Modelos de regresión
Lección 4 - Modelos de clasificación

Módulo 5: Caso Práctico: Análisis de Datos en un Proyecto Real
Lección 1 - Planteamiento del problema y recolección de datos
Lección 2 - Limpieza y preprocesamiento de datos
Lección 3 - Análisis exploratorio y modelado
Lección 4 - Evaluación de modelos y presentación de resultados.