Módulo 1: Introducción al análisis de datos con Python
Lección 1 - Introducción a Python y sus librerías para análisis de datos
Lección 2 - Instalación de Python y librerías para análisis de datos
Lección 3 - Estructuras de datos en Python: listas, tuplas y diccionarios
Lección 4 - Funciones y operaciones básicas en Python

Módulo 2: Manipulación de datos con Python
Lección 1 - Lectura y escritura de archivos de datos en Python
Lección 2 - Limpieza y preprocesamiento de datos
Lección 3 - Manipulación de datos con Pandas
Lección 4 - Operaciones avanzadas con datos utilizando Pandas

Módulo 3: Análisis exploratorio de datos con Python
Lección 1 - Estadísticas descriptivas básicas en Python
Lección 2 - Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
Lección 3 - Análisis de correlación y asociación entre variables
Lección 4 - Creación de gráficos interactivos con Plotly

Módulo 4: Modelado de datos con Python
Lección 1 - Entendiendo el concepto de modelos de datos
Lección 2 - Regresión lineal y logística con Scikit-Learn
Lección 3 - Clasificación y agrupamiento de datos
Lección 4 - Evaluación de modelos y selección de variables

Módulo 5: Proyecto final
Lección 1 - Planteamiento del problema y recolección de datos
Lección 2 - Análisis exploratorio y preprocesamiento de datos
Lección 3 - Modelado y evaluación de datos
Lección 4 - Presentación de resultados y conclusiones