Análisis de Datos en Metabolómica

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Análisis de Datos en Metabolómica

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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción a la Metabolómica
Lección 1 - Conceptos básicos de metabolómica
Lección 2 - Importancia de la metabolómica en la investigación biomédica
Lección 3 - Principales plataformas analíticas en metabolómica
Lección 4 - Procesamiento y análisis de datos en metabolómica
Lección 5 - Herramientas bioinformáticas para metabolómica

Módulo 2: Preparación de muestras en metabolómica
Lección 1 - Extracción y purificación de metabolitos
Lección 2 - Metabolómica de fluidos biológicos
Lección 3 - Metabolómica de tejidos y células
Lección 4 - Métodos de derivatización en metabolómica
Lección 5 - Control de calidad en la preparación de muestras

Módulo 3: Análisis estadístico en metabolómica
Lección 1 - Análisis univariado en metabolómica
Lección 2 - Análisis multivariado en metabolómica
Lección 3 - Métodos de normalización de datos en metabolómica
Lección 4 - Identificación de biomarcadores en metabolómica
Lección 5 - Interpretación de resultados en metabolómica

Módulo 4: Aplicaciones de la metabolómica
Lección 1 - Metabolómica en medicina de precisión
Lección 2 - Metabolómica en enfermedades metabólicas
Lección 3 - Metabolómica en el estudio de enfermedades neurodegenerativas
Lección 4 - Metabolómica en la agricultura y la industria alimentaria
Lección 5 - Metabolómica en la investigación ambiental

Módulo 5: Futuras tendencias en metabolómica
Lección 1 - Metabolómica de una sola célula
Lección 2 - Metabolómica de microbiomas
Lección 3 - Integración de datos ómicos en metabolómica
Lección 4 - Avances tecnológicos en metabolómica
Lección 5 - Perspectivas futuras en la investigación en metabolómica
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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Introducción a la Metabolómica

Módulo 2: Preparación de muestras en metabolómica

Módulo 3: Análisis estadístico en metabolómica

Módulo 4: Aplicaciones de la metabolómica

Módulo 5: Futuras tendencias en metabolómica

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