Módulo 1: Introducción al Análisis de Sentimientos
Lección 1 - Definición y conceptos básicos
Lección 2 - Importancia del análisis de sentimientos en redes sociales
Lección 3 - Herramientas y técnicas para el análisis de sentimientos

Módulo 2: Métodos de Análisis de Sentimientos
Lección 1 - Análisis de sentimientos basado en reglas
Lección 2 - Análisis de sentimientos basado en aprendizaje automático
Lección 3 - Análisis de sentimientos basado en redes neuronales
Lección 4 - Comparación de diferentes métodos de análisis de sentimientos

Módulo 3: Aplicaciones del Análisis de Sentimientos en Redes Sociales
Lección 1 - Monitorización de la reputación de una marca
Lección 2 - Análisis de tendencias y opiniones de los usuarios
Lección 3 - Detección de emociones y sentimientos en publicaciones en redes sociales
Lección 4 - Casos de estudio de éxito en análisis de sentimientos

Módulo 4: Retos y Limitaciones del Análisis de Sentimientos
Lección 1 - Sesgo en el análisis de sentimientos
Lección 2 - Análisis de texto multilingüe
Lección 3 - Privacidad y ética en el análisis de sentimientos
Lección 4 - Mejoras y futuras tendencias en el análisis de sentimientos

Módulo 5: Práctica y Aplicación del Análisis de Sentimientos
Lección 1 - Ejercicios prácticos con herramientas de análisis de sentimientos
Lección 2 - Proyecto final: Análisis de sentimientos en una red social específica
Lección 3 - Presentación de resultados y conclusiones del proyecto

Este curso proporcionará a los estudiantes los conocimientos y habilidades necesarios para realizar un análisis efectivo de sentimientos en redes sociales, permitiéndoles comprender mejor las opiniones y emociones de los usuarios en línea.