Módulo 1: Introducción al Análisis de Texto y NLP
Lección 1 - Introducción al Análisis de Texto
Lección 2 - Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Lección 3 - Herramientas y bibliotecas de Python para el análisis de texto y NLP

Módulo 2: Procesamiento Básico de Texto con Python
Lección 1 - Tokenización de texto
Lección 2 - Eliminación de stop words
Lección 3 - Análisis de frecuencia de palabras
Lección 4 - Normalización de texto

Módulo 3: Análisis de Sentimiento con Python
Lección 1 - Introducción al análisis de sentimiento
Lección 2 - Implementación de análisis de sentimiento con Python
Lección 3 - Visualización de resultados de análisis de sentimiento

Módulo 4: Clasificación de Texto con Python
Lección 1 - Preprocesamiento de texto para clasificación
Lección 2 - Creación de un modelo de clasificación de texto
Lección 3 - Evaluación de modelos de clasificación de texto
Lección 4 - Mejoras y ajustes en modelos de clasificación de texto

Módulo 5: Aplicaciones Avanzadas de NLP con Python
Lección 1 - Modelado de tópicos
Lección 2 - Extracción de entidades nombradas
Lección 3 - Análisis de sentimiento en redes sociales
Lección 4 - Creación de un chatbot utilizando NLP