Módulo 1: Introducción a Big Data y Hadoop
Lección 1 - Conceptos básicos de Big Data
Lección 2 - Qué es Hadoop y por qué es importante en el tratamiento de grandes volúmenes de datos
Lección 3 - Arquitectura de Hadoop: HDFS y MapReduce

Módulo 2: Fundamentos de la Ciencia de Datos
Lección 1 - Introducción a la Ciencia de Datos
Lección 2 - Procesos y etapas de un proyecto de Ciencia de Datos
Lección 3 - Herramientas y tecnologías utilizadas en la Ciencia de Datos

Módulo 3: Análisis de datos con Hadoop
Lección 1 - Procesamiento de datos con MapReduce
Lección 2 - Operaciones de lectura y escritura en Hadoop
Lección 3 - Implementación de análisis de datos en Hadoop

Módulo 4: Almacenamiento de datos en Big Data
Lección 1 - Tipos de almacenamiento de datos en Big Data
Lección 2 - Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra, entre otros
Lección 3 - Integración de bases de datos NoSQL con Hadoop

Módulo 5: Visualización y presentación de datos
Lección 1 - Importancia de la visualización de datos en la toma de decisiones
Lección 2 - Principales herramientas de visualización de datos
Lección 3 - Creación de gráficos y dashboards con datos de Big Data

¡Gracias!