Módulo 1: Introducción a la Ingeniería de Datos
Lección 1 - ¿Qué es la Ingeniería de Datos?
Lección 2 - Importancia de la Ingeniería de Datos en el Big Data
Lección 3 - Procesos y etapas de la Ingeniería de Datos

Módulo 2: Herramientas de Ingeniería de Datos
Lección 1 - Introducción a las herramientas de ETL (Extract, Transform, Load)
Lección 2 - Principales herramientas de ETL en el mercado
Lección 3 - Uso de herramientas de ingestión de datos
Lección 4 - Implementación de pipelines de datos

Módulo 3: Modelado de Datos
Lección 1 - Diseño de bases de datos para Big Data
Lección 2 - Modelado dimensional para Data Warehousing
Lección 3 - Uso de esquemas en la organización de datos
Lección 4 - Comparación entre diferentes modelos de datos

Módulo 4: Procesamiento de Datos en Tiempo Real
Lección 1 - Introducción al procesamiento de datos en tiempo real
Lección 2 - Apache Kafka y conceptos básicos de streaming
Lección 3 - Procesamiento de eventos con Spark Streaming
Lección 4 - Casos de uso de procesamiento de datos en tiempo real

Módulo 5: Optimización de Consultas
Lección 1 - Introducción a la optimización de consultas
Lección 2 - Herramientas para la optimización de consultas SQL
Lección 3 - Estrategias para mejorar el rendimiento de consultas
Lección 4 - Uso de índices y particionamiento en bases de datos de gran tamaño