Módulo 1: Fundamentos de la Bioinformática
Lección 1 - Introducción a la bioinformática
Lección 2 - Herramientas bioinformáticas básicas
Lección 3 - Bases de datos genómicas y proteómicas
Lección 4 - Análisis de secuencias de ADN y proteínas
Lección 5 - Métodos de alineamiento de secuencias

Módulo 2: Aplicaciones de la Bioinformática en Medicina
Lección 1 - Genómica funcional y medicina de precisión
Lección 2 - Farmacogenómica y terapias personalizadas
Lección 3 - Diagnóstico molecular y predicción de enfermedades
Lección 4 - Estudios de asociación de genes y enfermedades
Lección 5 - Análisis de expresión génica y redes de regulación

Módulo 3: Bioinformática para el descubrimiento de fármacos
Lección 1 - Diseño de fármacos asistido por computadora
Lección 2 - Simulaciones moleculares y dinámica molecular
Lección 3 - Repositorios de moléculas y virtual screening
Lección 4 - Interacciones fármaco-diana
Lección 5 - Farmacogenómica en el desarrollo de fármacos

Módulo 4: Herramientas y técnicas avanzadas en Bioinformática
Lección 1 - Análisis de datos masivos (big data)
Lección 2 - Machine learning y bioinformática predictiva
Lección 3 - Metagenómica y microbioma humano
Lección 4 - Análisis de variantes genéticas y mutaciones
Lección 5 - Integración de datos genómicos y clínicos

Módulo 5: Ética y regulación en la Bioinformática y Medicina Personalizada
Lección 1 - Privacidad de datos genómicos
Lección 2 - Ética en la investigación genómica
Lección 3 - Regulación de pruebas genéticas y terapias personalizadas
Lección 4 - Aspectos legales en medicina de precisión
Lección 5 - Implicaciones sociales de la bioinformática en medicina