Módulo 1: Fundamentos de Procesamiento de Lenguaje Natural
Lección 1 - Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Lección 2 - Preprocesamiento de Texto
Lección 3 - Modelos de Lenguaje
Lección 4 - Técnicas de Tokenización
Lección 5 - Evaluación de Modelos de NLP

Módulo 2: Modelado de Lenguaje
Lección 1 - Word Embeddings
Lección 2 - Modelos de Lenguaje Neuronales
Lección 3 - RNNs y LSTMs en NLP
Lección 4 - Seq2seq para Traducción Automática
Lección 5 - Atención en Modelos de Lenguaje

Módulo 3: Procesamiento de Texto Avanzado
Lección 1 - Named Entity Recognition
Lección 2 - Part-of-Speech Tagging
Lección 3 - Sentiment Analysis
Lección 4 - Análisis de Sentimientos en Redes Sociales
Lección 5 - Extracción de Información

Módulo 4: Aplicaciones de NLP
Lección 1 - Chatbots y NLP
Lección 2 - Resúmenes de Texto Automáticos
Lección 3 - Traducción Automática con Transformer
Lección 4 - Procesamiento de Lenguaje Natural en el Análisis de Opiniones
Lección 5 - Proyectos Prácticos de NLP

Módulo 5: Desafíos y Avances en NLP
Lección 1 - Desafíos de BERT y GPT-3
Lección 2 - Ética en Procesamiento de Lenguaje Natural
Lección 3 - Interpretabilidad en Modelos de NLP
Lección 4 - Tendencias Futuras en NLP
Lección 5 - Proyecto Final: Implementación de un Sistema Completo de NLP