Módulo 1: Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Lección 1 - ¿Qué es el Procesamiento de Lenguaje Natural?
Lección 2 - Aplicaciones del Procesamiento de Lenguaje Natural
Lección 3 - Herramientas y recursos para el Procesamiento de Lenguaje Natural
Módulo 2: Preprocesamiento de Texto en Procesamiento de Lenguaje Natural
Lección 1 - Tokenización y segmentación de texto
Lección 2 - Normalización de texto: mayúsculas, minúsculas, números, etc.
Lección 3 - Eliminación de stopwords y palabras irrelevantes
Módulo 3: Modelado de Lenguaje en Procesamiento de Lenguaje Natural
Lección 1 - Modelos de lenguaje basados en reglas
Lección 2 - Modelos de lenguaje basados en aprendizaje automático
Lección 3 - Evaluación de modelos de lenguaje
Módulo 4: Aplicaciones Avanzadas de Procesamiento de Lenguaje Natural
Lección 1 - Análisis de sentimientos
Lección 2 - Extracción de información y resumen de texto
Lección 3 - Traducción automática y generación de lenguaje natural
Módulo 5: Ética en el Procesamiento de Lenguaje Natural
Lección 1 - Consideraciones éticas en el procesamiento de lenguaje natural
Lección 2 - Sesgo y discriminación en modelos de lenguaje
Lección 3 - Regulación y buenas prácticas en el uso de NLP
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