Módulo 1: Fundamentos del Data Mining
Lección 1 - ¿Qué es el Data Mining?
Lección 2 - Beneficios del Data Mining en los negocios
Lección 3 - Aplicaciones del Data Mining en diferentes sectores
Lección 4 - Principales técnicas y algoritmos de Data Mining

Módulo 2: Proceso de Data Mining
Lección 1 - Definición de los objetivos de Data Mining
Lección 2 - Recopilación y preparación de datos
Lección 3 - Selección de técnicas de Data Mining
Lección 4 - Evaluación de resultados y toma de decisiones

Módulo 3: Herramientas de Data Mining
Lección 1 - Introducción a herramientas de Data Mining
Lección 2 - Uso de software especializado en Data Mining
Lección 3 - Ejemplos de herramientas y su aplicación en negocios
Lección 4 - Casos de estudio con herramientas de Data Mining en empresas reales

Módulo 4: Minería de texto y redes sociales
Lección 1 - Introducción a la minería de texto
Lección 2 - Análisis de sentimiento en redes sociales
Lección 3 - Extracción de información de textos en negocios
Lección 4 - Aplicaciones de la minería de texto en la toma de decisiones empresariales

Módulo 5: Ética en el Data Mining
Lección 1 - Privacidad y protección de datos
Lección 2 - Ética en la recolección y uso de datos
Lección 3 - Regulaciones y normativas relacionadas con el Data Mining
Lección 4 - Casos de estudio de mal uso de datos en Data Mining