Data Mining y Big Data

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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción al Data Mining
Lección 1 - Conceptos básicos de Data Mining
Lección 2 - Proceso de Data Mining
Lección 3 - Tipos de técnicas de Data Mining
Lección 4 - Aplicaciones de Data Mining

Módulo 2: Preparación de datos
Lección 1 - Recopilación y selección de datos
Lección 2 - Limpieza y transformación de datos
Lección 3 - Integración de datos
Lección 4 - Reducción de datos

Módulo 3: Modelado de datos
Lección 1 - Modelos predictivos
Lección 2 - Modelos descriptivos
Lección 3 - Validación de modelos
Lección 4 - Evaluación de modelos

Módulo 4: Herramientas de Data Mining
Lección 1 - Principales herramientas de Data Mining
Lección 2 - Selección de herramientas según el contexto
Lección 3 - Ejemplos de uso de herramientas de Data Mining
Lección 4 - Trabajo práctico con herramientas de Data Mining

Módulo 5: Big Data y Data Mining
Lección 1 - Concepto de Big Data
Lección 2 - Desafíos del análisis de Big Data
Lección 3 - Técnicas de Data Mining aplicadas a Big Data
Lección 4 - Casos de éxito en la combinación de Big Data y Data Mining
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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Introducción al Data Mining

Módulo 2: Preparación de datos

Módulo 3: Modelado de datos

Módulo 4: Herramientas de Data Mining

Módulo 5: Big Data y Data Mining

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