Módulo 1: Introducción al Deep Learning
Lección 1 - Qué es el Deep Learning
Lección 2 - Historia y evolución del Deep Learning
Lección 3 - Aplicaciones del Deep Learning

Módulo 2: Fundamentos del Deep Learning
Lección 1 - Redes Neuronales Artificiales
Lección 2 - Backpropagation y optimización
Lección 3 - Funciones de activación y capas ocultas
Lección 4 - Regularización en Deep Learning

Módulo 3: Arquitecturas de Deep Learning
Lección 1 - Convolutional Neural Networks (CNN)
Lección 2 - Recurrent Neural Networks (RNN)
Lección 3 - Long Short-Term Memory (LSTM)
Lección 4 - Generative Adversarial Networks (GAN)

Módulo 4: Aplicaciones del Deep Learning
Lección 1 - Visión por computadora y reconocimiento de imágenes
Lección 2 - Procesamiento del lenguaje natural
Lección 3 - Deep Reinforcement Learning
Lección 4 - Predicción y recomendación personalizada

Módulo 5: Desafíos y avances en Deep Learning
Lección 1 - Ética y responsabilidad en el Deep Learning
Lección 2 - Tendencias actuales y futuro del Deep Learning
Lección 3 - Retos y oportunidades en la implementación del Deep Learning en diferentes industrias.