Estadística Aplicada a la Investigación Científica

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Estadística Aplicada a la Investigación Científica

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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción a la estadística

Lección 1 - Conceptos básicos de estadística
Lección 2 - Tipos de datos y variables
Lección 3 - Métodos de recolección de datos
Lección 4 - Presentación y organización de datos
Lección 5 - Medidas de tendencia central y dispersión

Módulo 2: Probabilidad

Lección 1 - Conceptos básicos de probabilidad
Lección 2 - Reglas de probabilidad
Lección 3 - Distribuciones de probabilidad
Lección 4 - Teorema de Bayes
Lección 5 - Aplicaciones de la probabilidad en la investigación científica

Módulo 3: Inferencia estadística

Lección 1 - Muestreo y tipos de muestras
Lección 2 - Estimación de parámetros
Lección 3 - Pruebas de hipótesis
Lección 4 - Intervalos de confianza
Lección 5 - Comparación de medias y proporciones

Módulo 4: Análisis de regresión y correlación

Lección 1 - Introducción al análisis de regresión
Lección 2 - Regresión lineal simple
Lección 3 - Regresión lineal múltiple
Lección 4 - Correlación de variables
Lección 5 - Aplicaciones de la regresión en la investigación científica

Módulo 5: Diseño y planificación de experimentos

Lección 1 - Diseños experimentales
Lección 2 - Variables y factores
Lección 3 - Análisis de la varianza (ANOVA)
Lección 4 - Diseño factorial
Lección 5 - Interpretación de resultados y conclusiones

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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Introducción a la estadística

Módulo 2: Probabilidad

Módulo 3: Inferencia estadística

Módulo 4: Análisis de regresión y correlación

Módulo 5: Diseño y planificación de experimentos

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