Estadística Descriptiva Avanzada

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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción a la Estadística Descriptiva Avanzada
Lección 1 - Conceptos básicos de la estadística descriptiva avanzada
Lección 2 - Tipos de datos y escalas de medición
Lección 3 - Medidas de tendencia central
Lección 4 - Medidas de dispersión
Lección 5 - Representación gráfica de datos

Módulo 2: Análisis exploratorio de datos
Lección 1 - Histogramas y polígonos de frecuencia
Lección 2 - Diagramas de caja y bigotes
Lección 3 - Correlación y covarianza
Lección 4 - Análisis de regresión
Lección 5 - Análisis de cluster

Módulo 3: Métodos de muestreo
Lección 1 - Muestreo aleatorio simple
Lección 2 - Muestreo estratificado
Lección 3 - Muestreo por conglomerados
Lección 4 - Muestreo sistemático
Lección 5 - Error muestral y precisión

Módulo 4: Inferencia estadística
Lección 1 - Intervalos de confianza
Lección 2 - Prueba de hipótesis
Lección 3 - Comparación de medias
Lección 4 - Comparación de proporciones
Lección 5 - Regresión lineal múltiple

Módulo 5: Aplicaciones de la estadística descriptiva avanzada
Lección 1 - Análisis de varianza (ANOVA)
Lección 2 - Análisis de series temporales
Lección 3 - Estadística no paramétrica
Lección 4 - Minería de datos
Lección 5 - Herramientas estadísticas en software especializado.
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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Introducción a la Estadística Descriptiva Avanzada

Módulo 2: Análisis exploratorio de datos

Módulo 3: Métodos de muestreo

Módulo 4: Inferencia estadística

Módulo 5: Aplicaciones de la estadística descriptiva avanzada

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