Módulo 1: Introducción a los datos
Lección 1 - Qué son los datos
Lección 2 - Tipos de datos
Lección 3 - Fuentes de datos
Lección 4 - Calidad de los datos
Lección 5 - Herramientas para la gestión de datos

Módulo 2: Análisis descriptivo de datos
Lección 1 - Medidas de tendencia central
Lección 2 - Medidas de dispersión
Lección 3 - Gráficos estadísticos
Lección 4 - Análisis exploratorio de datos (EDA)
Lección 5 - Casos prácticos de análisis descriptivo

Módulo 3: Probabilidad y distribuciones de probabilidad
Lección 1 - Conceptos básicos de probabilidad
Lección 2 - Reglas de probabilidad
Lección 3 - Distribuciones de probabilidad discretas
Lección 4 - Distribuciones de probabilidad continuas
Lección 5 - Aplicación de la probabilidad en la ciencia de datos

Módulo 4: Inferencia estadística
Lección 1 - Muestreo y tipos de muestreo
Lección 2 - Estimación de parámetros
Lección 3 - Pruebas de hipótesis
Lección 4 - Intervalos de confianza
Lección 5 - Aplicaciones de la inferencia estadística en la toma de decisiones

Módulo 5: Métodos de modelado y predicción
Lección 1 - Regresión lineal
Lección 2 - Regresión logística
Lección 3 - Árboles de decisión
Lección 4 - Clustering
Lección 5 - Evaluación de modelos y selección de características