Inteligencia Artificial: Fundamentos y Aplicaciones

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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
Lección 1 - ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Lección 2 - Historia de la Inteligencia Artificial
Lección 3 - Tipos de Inteligencia Artificial
Lección 4 - Ética en la Inteligencia Artificial

Módulo 2: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Lección 1 - Aprendizaje Supervisado
Lección 2 - Aprendizaje No Supervisado
Lección 3 - Redes Neuronales Artificiales
Lección 4 - Algoritmos de Aprendizaje Automático

Módulo 3: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Lección 1 - Aplicaciones en el Sector de la Salud
Lección 2 - Aplicaciones en el Sector Financiero
Lección 3 - Aplicaciones en la Industria del Entretenimiento
Lección 4 - Casos de Uso de la Inteligencia Artificial en la Vida Cotidiana

Módulo 4: Desarrollo de Proyectos de Inteligencia Artificial
Lección 1 - Herramientas y Plataformas para Desarrollar Proyectos de IA
Lección 2 - Creación de Modelos Predictivos
Lección 3 - Evaluación y Mejora de Modelos de IA
Lección 4 - Implementación de Soluciones de IA

Módulo 5: Futuro de la Inteligencia Artificial
Lección 1 - Avances Recientes en Inteligencia Artificial
Lección 2 - Perspectivas Futuras de la IA
Lección 3 - Impacto de la IA en la Sociedad
Lección 4 - Desafíos Éticos y Regulatorios en la Inteligencia Artificial
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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

Módulo 2: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Módulo 3: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Módulo 4: Desarrollo de Proyectos de Inteligencia Artificial

Módulo 5: Futuro de la Inteligencia Artificial

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