Módulo 1: Introducción a Data Analytics en los negocios
Lección 1 - Qué es Data Analytics y por qué es importante para las empresas
Lección 2 - Herramientas y tecnologías para Data Analytics en los negocios
Lección 3 - Aplicaciones prácticas de Data Analytics en diferentes industrias

Módulo 2: Fundamentos de Data Analytics
Lección 1 - Procesos básicos de Data Analytics: recolección, limpieza y procesamiento de datos
Lección 2 - Análisis descriptivo en Data Analytics: interpretación de datos
Lección 3 - Análisis predictivo en Data Analytics: uso de modelos predictivos

Módulo 3: Visualización de datos para la toma de decisiones
Lección 1 - Importancia de la visualización de datos en los negocios
Lección 2 - Principales tipos de gráficos y su uso en Data Analytics
Lección 3 - Herramientas de visualización de datos: Tableau, Power BI, entre otros

Módulo 4: Big Data y Machine Learning en los negocios
Lección 1 - Qué es Big Data y cómo se aplica en las empresas
Lección 2 - Introducción al Machine Learning en los negocios
Lección 3 - Algoritmos de Machine Learning más utilizados en Data Analytics

Módulo 5: Ética y privacidad en Data Analytics
Lección 1 - Desafíos éticos en la utilización de datos en las empresas
Lección 2 - Leyes y regulaciones relacionadas con la privacidad de datos
Lección 3 - Buenas prácticas en el uso de datos para garantizar la privacidad y ética en Data Analytics.