Módulo 1: Introducción a Data Science
Lección 1 - ¿Qué es Data Science?
Lección 2 - Importancia de Data Science en la actualidad
Lección 3 - Proceso de Data Science

Módulo 2: Herramientas para Data Science
Lección 1 - Introducción a Python para Data Science
Lección 2 - Uso de librerías de Python en Data Science (pandas, numpy, matplotlib)
Lección 3 - Introducción a SQL para Data Science

Módulo 3: Análisis de Datos
Lección 1 - Tipos de datos y limpieza de datos
Lección 2 - Visualización de datos con gráficos y tablas
Lección 3 - Análisis exploratorio de datos

Módulo 4: Modelos en Data Science
Lección 1 - Introducción a Machine Learning
Lección 2 - Tipos de algoritmos en Machine Learning
Lección 3 - Evaluación de modelos de Machine Learning

Módulo 5: Aplicaciones de Data Science
Lección 1 - Casos de estudio de aplicaciones de Data Science en diferentes industrias
Lección 2 - Ética en Data Science
Lección 3 - Tendencias actuales en el campo de Data Science