Introducción a la ciencia de datos

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Introducción a la ciencia de datos

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Contenido del programa:

Módulo 1: Fundamentos de la ciencia de datos
Lección 1 - ¿Qué es la ciencia de datos?
Lección 2 - Importancia de la ciencia de datos en la actualidad
Lección 3 - Proceso de análisis de datos

Módulo 2: Fuentes de datos
Lección 1 - Tipos de fuentes de datos
Lección 2 - Importancia de la calidad de los datos
Lección 3 - Métodos para la recolección de datos

Módulo 3: Manipulación de datos
Lección 1 - Introducción a la limpieza de datos
Lección 2 - Técnicas de transformación de datos
Lección 3 - Visualización de datos

Módulo 4: Análisis de datos
Lección 1 - Tipos de análisis de datos
Lección 2 - Herramientas y técnicas de análisis de datos
Lección 3 - Interpretación y presentación de resultados

Módulo 5: Aplicaciones de la ciencia de datos
Lección 1 - Casos de uso de la ciencia de datos en diferentes industrias
Lección 2 - Ética en el uso de datos
Lección 3 - Tendencias y avances en la ciencia de datos
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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Fundamentos de la ciencia de datos

Módulo 2: Fuentes de datos

Módulo 3: Manipulación de datos

Módulo 4: Análisis de datos

Módulo 5: Aplicaciones de la ciencia de datos

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