Introducción a la Ingeniería de Datos

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Introducción a la Ingeniería de Datos

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Contenido del programa:

Módulo 1: Fundamentos de Ingeniería de Datos

Lección 1 - Introducción a la Ingeniería de Datos
Lección 2 - Procesamiento de datos
Lección 3 - Almacenamiento de datos
Lección 4 - Herramientas y tecnologías de Ingeniería de Datos
Lección 5 - Casos de uso de Ingeniería de Datos

Módulo 2: Extracción y Transformación de Datos

Lección 1 - Extracción de datos
Lección 2 - Transformación de datos
Lección 3 - Limpieza de datos
Lección 4 - Integración de datos
Lección 5 - Evaluación de la calidad de los datos

Módulo 3: Modelado de Datos

Lección 1 - Modelado de datos relacional
Lección 2 - Modelado de datos NoSQL
Lección 3 - Diseño de bases de datos
Lección 4 - Normalización de datos
Lección 5 - Indexación y optimización de bases de datos

Módulo 4: Procesamiento y Análisis de Datos

Lección 1 - Procesamiento en tiempo real
Lección 2 - Análisis de datos
Lección 3 - Visualización de datos
Lección 4 - Machine Learning aplicado a Ingeniería de Datos
Lección 5 - Aplicaciones y casos de estudio

Módulo 5: Seguridad y Ética en Ingeniería de Datos

Lección 1 - Principios de seguridad en datos
Lección 2 - Cumplimiento normativo
Lección 3 - Privacidad de datos
Lección 4 - Ética en el uso de datos
Lección 5 - Gestión de riesgos en Ingeniería de Datos
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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Fundamentos de Ingeniería de Datos

Módulo 2: Extracción y Transformación de Datos

Módulo 3: Modelado de Datos

Módulo 4: Procesamiento y Análisis de Datos

Módulo 5: Seguridad y Ética en Ingeniería de Datos

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