Módulo 1: Introducción al Machine Learning y Python
Lección 1 - Introducción al Machine Learning
Lección 2 - Introducción a Python para Machine Learning
Lección 3 - Bibliotecas de Python para Machine Learning

Módulo 2: Preprocesamiento de datos en Machine Learning
Lección 1 - Importación y exploración de datos
Lección 2 - Limpieza de datos
Lección 3 - Transformación de datos

Módulo 3: Modelos de Machine Learning en Python
Lección 1 - Regresión lineal
Lección 2 - Regresión logística
Lección 3 - Árboles de decisión
Lección 4 - Support Vector Machines

Módulo 4: Evaluación de modelos en Machine Learning
Lección 1 - Métricas de evaluación
Lección 2 - Validación cruzada
Lección 3 - Curvas de aprendizaje
Lección 4 - Matriz de confusión

Módulo 5: Proyecto final: Implementación de un modelo de Machine Learning con Python
Lección 1 - Definición del problema
Lección 2 - Preprocesamiento de datos
Lección 3 - Entrenamiento y evaluación del modelo
Lección 4 - Optimización del modelo
Lección 5 - Presentación de resultados y conclusiones