Machine Learning para Negocios

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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción al Machine Learning para Negocios
Lección 1 - ¿Qué es Machine Learning?
Lección 2 - Aplicaciones del Machine Learning en el ámbito empresarial
Lección 3 - Ventajas y desventajas del Machine Learning en los negocios

Módulo 2: Tipos de Machine Learning
Lección 1 - Aprendizaje supervisado
Lección 2 - Aprendizaje no supervisado
Lección 3 - Aprendizaje por refuerzo

Módulo 3: Preprocesamiento de datos para Machine Learning
Lección 1 - Análisis exploratorio de datos
Lección 2 - Limpieza de datos
Lección 3 - Transformación de datos

Módulo 4: Modelos de Machine Learning comunes en los negocios
Lección 1 - Regresión lineal y logística
Lección 2 - Árboles de decisión
Lección 3 - Support Vector Machines (SVM)

Módulo 5: Evaluación de modelos de Machine Learning en entornos empresariales
Lección 1 - Métricas de evaluación de modelos
Lección 2 - Validación cruzada
Lección 3 - Optimización de hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo

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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Introducción al Machine Learning para Negocios

Módulo 2: Tipos de Machine Learning

Módulo 3: Preprocesamiento de datos para Machine Learning

Módulo 4: Modelos de Machine Learning comunes en los negocios

Módulo 5: Evaluación de modelos de Machine Learning en entornos empresariales

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