Módulo 1: Introducción a la bioinformática
Lección 1 - Fundamentos de la bioinformática
Lección 2 - Herramientas bioinformáticas básicas
Lección 3 - Bases de datos genómicas y proteómicas
Lección 4 - Análisis de secuencias de ADN y proteínas
Lección 5 - Aplicaciones de la bioinformática en la investigación biomédica

Módulo 2: Análisis de datos en bioinformática
Lección 1 - Procesamiento de datos en bioinformática
Lección 2 - Análisis de expresión génica
Lección 3 - Análisis de vías metabólicas
Lección 4 - Análisis de mutaciones genéticas
Lección 5 - Visualización de datos en bioinformática

Módulo 3: Metabolómica y su relación con la bioinformática
Lección 1 - Introducción a la metabolómica
Lección 2 - Tecnologías utilizadas en metabolómica
Lección 3 - Integración de datos de metabolómica y bioinformática
Lección 4 - Análisis de perfil metabolómico
Lección 5 - Aplicaciones de la metabolómica en la medicina y la biotecnología

Módulo 4: Herramientas avanzadas de bioinformática
Lección 1 - Análisis de metagenómica
Lección 2 - Modelado estructural de proteínas
Lección 3 - Análisis de interacciones proteína-proteína
Lección 4 - Predicción de la función de genes y proteínas
Lección 5 - Bioinformática comparativa y evolutiva

Módulo 5: Tendencias y desafíos en bioinformática
Lección 1 - Inteligencia artificial y aprendizaje automático en bioinformática
Lección 2 - Ética en el uso de datos biomédicos
Lección 3 - Desafíos en la interpretación de datos biológicos
Lección 4 - Futuras aplicaciones de la bioinformática
Lección 5 - Perspectivas futuras de la bioinformática en la investigación científica.