Módulo 1: Introducción a los Modelos Predictivos
Lección 1 - Fundamentos de la meteorología
Lección 2 - Importancia de los modelos predictivos en meteorología
Lección 3 - Principales modelos meteorológicos y sus características
Lección 4 - Validación de modelos y comparación de resultados

Módulo 2: Modelos de Predicción Numérica del Tiempo (PNT)
Lección 1 - Conceptos básicos de los modelos de PNT
Lección 2 - Ecuaciones fundamentales en los modelos de PNT
Lección 3 - Proceso de inicialización y ejecución de un modelo de PNT
Lección 4 - Interpretación de resultados y generación de pronósticos

Módulo 3: Modelos de Predicción Estadística
Lección 1 - Introducción a los modelos estadísticos en meteorología
Lección 2 - Métodos de regresión y correlación aplicados a la predicción del tiempo
Lección 3 - Modelos de predicción a largo plazo y su aplicación
Lección 4 - Evaluación y mejora de los modelos estadísticos en meteorología

Módulo 4: Modelos de Predicción Climática
Lección 1 - Diferencias entre predicción meteorológica y climática
Lección 2 - Modelos climáticos globales y regionales
Lección 3 - Variables climáticas y su impacto en la predicción del clima
Lección 4 - Escenarios de cambio climático y su predicción

Módulo 5: Aplicaciones y casos de estudio
Lección 1 - Uso de modelos predictivos en la toma de decisiones en meteorología
Lección 2 - Casos de estudio de modelos predictivos en eventos meteorológicos extremos
Lección 3 - Tendencias futuras en el desarrollo de modelos predictivos en meteorología

Este es el contenido programático del curso en línea \"Meteorología Avanzada: Modelos Predictivos\" en español.