Modelado de Datos para Business Intelligence

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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción al Modelado de Datos
Lección 1 - Conceptos básicos de modelado de datos
Lección 2 - Importancia del modelado de datos en Business Intelligence
Lección 3 - Tipos de modelos de datos

Módulo 2: Modelado Relacional
Lección 1 - Modelo Entidad-Relación (E-R)
Lección 2 - Normalización de datos
Lección 3 - Diseño de bases de datos relacionales

Módulo 3: Modelado Dimensional
Lección 1 - Modelo dimensional
Lección 2 - Estructuras en un modelo dimensional: hechos y dimensiones
Lección 3 - Diseño de esquemas dimensionales: estrella y copo de nieve

Módulo 4: Herramientas de modelado de datos
Lección 1 - Introducción a herramientas de modelado de datos
Lección 2 - Comparación de herramientas de modelado de datos
Lección 3 - Ejemplos de uso de herramientas de modelado de datos en casos reales

Módulo 5: Prácticas recomendadas en el modelado de datos
Lección 1 - Buenas prácticas en el modelado de datos
Lección 2 - Errores comunes en el modelado de datos y cómo evitarlos
Lección 3 - Mantenimiento y evolución de modelos de datos para BI
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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Introducción al Modelado de Datos

Módulo 2: Modelado Relacional

Módulo 3: Modelado Dimensional

Módulo 4: Herramientas de modelado de datos

Módulo 5: Prácticas recomendadas en el modelado de datos

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