Módulo 1: Introducción a Big Data y sistemas de procesamiento de datos
Lección 1 - Conceptos básicos de Big Data
Lección 2 - Introducción a Hadoop y Spark
Lección 3 - Arquitectura de Hadoop y Spark
Lección 4 - Ventajas y desventajas de Hadoop y Spark

Módulo 2: Instalación y configuración de Hadoop y Spark
Lección 1 - Instalación de Hadoop
Lección 2 - Configuración de Hadoop
Lección 3 - Instalación de Spark
Lección 4 - Configuración de Spark

Módulo 3: Procesamiento y análisis de datos en Hadoop
Lección 1 - MapReduce en Hadoop
Lección 2 - Hive y Pig en Hadoop
Lección 3 - HBase en Hadoop
Lección 4 - Sqoop en Hadoop

Módulo 4: Procesamiento y análisis de datos en Spark
Lección 1 - RDDs en Spark
Lección 2 - Transformaciones y acciones en Spark
Lección 3 - Spark SQL
Lección 4 - Streaming de datos en Spark

Módulo 5: Casos de uso y prácticas recomendadas
Lección 1 - Casos de uso de Hadoop y Spark
Lección 2 - Mejores prácticas para el procesamiento de datos
Lección 3 - Escalabilidad y rendimiento en Hadoop y Spark
Lección 4 - Tendencias futuras en el procesamiento de datos con Hadoop y Spark