Módulo 1: Introducción a la visualización de datos con Python
Lección 1 - Introducción a la visualización de datos
Lección 2 - Instalación de herramientas de visualización en Python
Lección 3 - Introducción a bibliotecas de visualización: Matplotlib y Seaborn
Lección 4 - Creación de gráficos básicos en Matplotlib
Lección 5 - Personalización de gráficos en Matplotlib

Módulo 2: Visualización de datos con Pandas
Lección 1 - Introducción a la manipulación de datos con Pandas
Lección 2 - Carga de datos en Pandas
Lección 3 - Visualización de datos con Pandas
Lección 4 - Creación de gráficos avanzados en Pandas
Lección 5 - Personalización de gráficos en Pandas

Módulo 3: Visualización interactiva con Plotly
Lección 1 - Introducción a Plotly
Lección 2 - Creación de gráficos interactivos con Plotly
Lección 3 - Personalización de gráficos en Plotly
Lección 4 - Integración de gráficos interactivos en aplicaciones web
Lección 5 - Visualización de datos en 3D con Plotly

Módulo 4: Visualización geoespacial con Python
Lección 1 - Introducción a visualización geoespacial
Lección 2 - Visualización de datos geoespaciales con GeoPandas
Lección 3 - Creación de mapas interactivos con Folium
Lección 4 - Visualización de datos en mapas en 3D con Plotly
Lección 5 - Casos de estudio de visualización geoespacial

Módulo 5: Visualización avanzada de datos
Lección 1 - Gráficos avanzados para análisis exploratorio de datos
Lección 2 - Visualización de series temporales
Lección 3 - Creación de dashboards interactivos con Dash
Lección 4 - Visualización en tiempo real de datos
Lección 5 - Proyecto final: Visualización de un conjunto de datos complejo