Módulo 1: Introducción a la Visualización de Datos con Python
Lección 1 - Fundamentos de la visualización de datos
Lección 2 - Librerías de visualización en Python: Matplotlib y Seaborn
Lección 3 - Creación de gráficos con Matplotlib
Lección 4 - Creación de gráficos con Seaborn
Lección 5 - Personalización de gráficos
Módulo 2: Visualización avanzada de datos
Lección 1 - Gráficos interactivos con Plotly
Lección 2 - Creación de mapas con Plotly y Geopandas
Lección 3 - Visualización de datos temporales
Lección 4 - Creación de gráficos en 3D
Lección 5 - Visualización de grandes conjuntos de datos
Módulo 3: Visualización para análisis de datos
Lección 1 - Análisis exploratorio de datos
Lección 2 - Creación de diagramas de dispersión
Lección 3 - Creación de gráficos de barras y de pastel
Lección 4 - Visualización de datos categóricos
Lección 5 - Visualización de distribuciones y histogramas
Módulo 4: Visualización de datos geoespaciales
Lección 1 - Introducción a la visualización de datos geoespaciales
Lección 2 - Creación de mapas temáticos
Lección 3 - Análisis de datos espaciales
Lección 4 - Creación de mapas interactivos
Lección 5 - Visualización de rutas y trayectorias
Módulo 5: Visualización de datos en la ciencia de datos
Lección 1 - Visualización de datos en Machine Learning
Lección 2 - Visualización de datos en Análisis de Redes
Lección 3 - Visualización de datos en Análisis de Sentimientos
Lección 4 - Visualización de datos en Big Data
Lección 5 - Casos de estudio y aplicaciones prácticas de visualización de datos con Python
Curso completo
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