Visualización de datos en cienciometría

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Visualización de datos en cienciometría

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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción a la cienciometría
Lección 1 - Conceptos básicos de cienciometría
Lección 2 - Métodos de análisis bibliométrico
Lección 3 - Herramientas de visualización de datos en cienciometría

Módulo 2: Fuentes de datos en cienciometría
Lección 1 - Bases de datos bibliográficas
Lección 2 - Redes de coautoría
Lección 3 - Uso de APIs para obtener datos bibliométricos

Módulo 3: Análisis de redes en cienciometría
Lección 1 - Teoría de grafos aplicada a la cienciometría
Lección 2 - Visualización de redes de coautoría
Lección 3 - Identificación de comunidades científicas

Módulo 4: Análisis de tendencias en cienciometría
Lección 1 - Análisis de citas y co-citas
Lección 2 - Análisis de palabras clave
Lección 3 - Identificación de tendencias en la producción científica

Módulo 5: Casos de estudio en cienciometría
Lección 1 - Aplicaciones de la cienciometría en la evaluación de la investigación
Lección 2 - Estudio de impacto de publicaciones científicas
Lección 3 - Casos de éxito en la visualización de datos en cienciometría
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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Introducción a la cienciometría

Módulo 2: Fuentes de datos en cienciometría

Módulo 3: Análisis de redes en cienciometría

Módulo 4: Análisis de tendencias en cienciometría

Módulo 5: Casos de estudio en cienciometría

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