Módulo 1: Introducción al Data Mining
Lección 1 - ¿Qué es Data Mining?
Lección 2 - Historia y evolución del Data Mining
Lección 3 - Aplicaciones del Data Mining en la actualidad
Lección 4 - Algoritmos y técnicas comunes en Data Mining
Lección 5 - Herramientas y software para Data Mining

Módulo 2: Visualización de datos en Data Mining
Lección 1 - Importancia de la visualización de datos en Data Mining
Lección 2 - Tipos de visualizaciones más utilizadas en Data Mining
Lección 3 - Principios de diseño de visualizaciones efectivas
Lección 4 - Casos de estudio de visualización de datos en Data Mining
Lección 5 - Herramientas y recursos para visualización de datos en Data Mining

Módulo 3: Preprocesamiento de datos en Data Mining
Lección 1 - Importancia del preprocesamiento de datos en Data Mining
Lección 2 - Técnicas de limpieza y transformación de datos
Lección 3 - Discretización de variables en Data Mining
Lección 4 - Reducción de dimensionalidad en Data Mining
Lección 5 - Validación y evaluación de resultados en el preprocesamiento de datos

Módulo 4: Modelado y evaluación en Data Mining
Lección 1 - Tipos de modelos en Data Mining
Lección 2 - Evaluación de modelos en Data Mining
Lección 3 - Métricas de evaluación en Data Mining
Lección 4 - Comparación de modelos en Data Mining
Lección 5 - Optimización de modelos en Data Mining

Módulo 5: Casos prácticos de Visualización de datos en Data Mining
Lección 1 - Aplicación de técnicas de visualización en un caso de estudio
Lección 2 - Interpretación de resultados a partir de visualizaciones de datos
Lección 3 - Resolución de problemas reales utilizando Data Mining y visualización de datos
Lección 4 - Presentación de resultados de Data Mining mediante visualizaciones
Lección 5 - Ética y buenas prácticas en la visualización de datos en Data Mining