Web Scraping y Data Mining con Python

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Web Scraping y Data Mining con Python

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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción a Web Scraping
Lección 1 - ¿Qué es Web Scraping?
Lección 2 - Ventajas y desventajas del Web Scraping
Lección 3 - Ética y legalidad en el Web Scraping

Módulo 2: Herramientas para Web Scraping con Python
Lección 1 - Introducción a Python para Web Scraping
Lección 2 - Bibliotecas principales para Web Scraping (BeautifulSoup, Scrapy, Selenium)
Lección 3 - Instalación y configuración de las herramientas

Módulo 3: Extracción de datos con Web Scraping
Lección 1 - Extracción de datos de una página web estática
Lección 2 - Extracción de datos de una página web dinámica
Lección 3 - Extracción de datos de múltiples páginas web

Módulo 4: Prácticas avanzadas en Web Scraping
Lección 1 - Autenticación en sitios web
Lección 2 - Manejo de errores y excepciones
Lección 3 - Ejemplos prácticos de aplicaciones de Web Scraping

Módulo 5: Introducción al Data Mining con Python
Lección 1 - Introducción al Data Mining
Lección 2 - Preprocesamiento de datos
Lección 3 - Modelos de minería de datos (supervisados y no supervisados)

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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Introducción a Web Scraping

Módulo 2: Herramientas para Web Scraping con Python

Módulo 3: Extracción de datos con Web Scraping

Módulo 4: Prácticas avanzadas en Web Scraping

Módulo 5: Introducción al Data Mining con Python

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